本文将指导您如何通过Jupyter Notebook调用 python-okx 库中的函数来进行简单的现货交易。1. 如何在 Jupyter Notebook 上运行 Python 代码？ Jupyter Notebook是一个功能强大且易于使用的Python开发和数据分析工具。它支持Windows、MacOS和Linux系统。 如果您还不熟悉 Jupyter Notebook，可以参考官方指南进行安装和启动。 2. 如何安装 python-okx 包？ 在 Jupyter Notebook 中运行以下命令即可安装 python-okx 包：3. 如何创建 API 密钥？ 打开官网登录账户，前往【交易】- 【模拟交易】创建 API 密钥进行测试。 2. 点选【个人资料】头像，选择【模拟交易API】，然后创建 API 密钥。 3. 为不同的主账户或子账户创建 API 密钥。 4. 在权限设置中勾选【交易】权限。 5. 创建成功后，保存好您的 API 密钥、密钥密码和 API 密码短语。4. 如何导入欧易模块？

这种加速是由于使用了Plonky2框架，该框架将Rust编码的电路编译成高效的机器语言，而不是使用较慢的Python脚本。我们还增强了Plonky2在GPU上运行一些计算，将时间额外减少了30%。 更好的可审计性： 在版本2中，我们使用了一个高级框架，为我们处理复杂的加密细节。这使我们的代码更清晰，更易读，更不容易出错。 简明证明： V2证明大小（~500KB）仅为V1（~1.2GB）的0.05%。由于递归方法，证明可以重复聚合并压缩成一个证明。四、如何执行准备金证明（PoR）的自我验证？ 这是如何检查您的资产余额是否包含在zk-STARK Merkle叶子中的方法： 1、登录您的OKX帐户，转到资产，并选择 PoR报告 2、选择详细信息 ，以查看审计数据 3、通过选择复制数据获取手动验证所需的数据 4、选择复制数据后，打开文本编辑器（例如使用笔记本），然后粘贴并将JSON字符串保存为文件。文件必须以名称“_inclusion_proof. json”结尾。JSON字符串包含您的帐户余额和Merkle路径的快照，然后将文件保存在新文件夹中。