历史总盈亏比 = 总盈利 / 总亏损 历史平均风险回报比（Risk/reward ratio）：衡量相对于头寸风险的平均历史回报。历史风险回报比 = 亏损仓位的平均盈亏 / 盈利仓位的平均盈亏 如何使用合约分析工具 App 端： 1. 在 App 端点击右下方的【资产】 ，然后点击上方【今日收益】右边的小箭头。 2. 点击【合约收益】，即可查看【盈亏总览】，包括总盈亏、胜率、总仓位数、风险回报比。 3. 页面下方可查看盈亏的具体明细。 Web 端： 在交易页面中点选【资产管理】 - 【资产分析】 - 【合约收益】。 2. 往下拉即可查看【盈亏总览】，包括盈亏、平均盈亏、平均盈亏比率、持仓时间、仓位、胜负率及风险回报。 3. 页面再往下拉可查看【盈亏明细】。

Transformer 架构：通过“自注意力机制”理解句子中每个词与其他词的关系。 LLM 的局限：无实时数据、可能产生幻觉（Hallucination）、无法自主执行操作。 提示词工程 提示词（Prompt）是你与 LLM 沟通的方式。写好 Prompt 能大幅提升 AI 的输出质量。在 AI 交易中，Prompt 就是你向 AI 描述交易策略逻辑的“说明书”。三大核心提示技巧 零样本提示（Zero-Shot）：直接描述任务，不提供示例。适合简单明确的指令。 少样本提示（Few-Shot）：提供 2–5 个示例，引导模型理解你想要的输出格式。 思维链（Chain-of-Thought）：加入“请一步一步思考”，引导模型分解复杂问题。 交易 Prompt 示例：当 BTC 的 RSI 跌破 30 且 EMA20 位于 EMA50 下方时，以市价买入 0.01 BTC，止损设在入场价下方 3%，止盈设在入场价上方 8%。 什么是 AI Agent？ AI Agent（智能体）是在 LLM 基础上，赋予其“行动能力”的系统。