弱人工智能（Narrow AI）：专注单一任务，如图像识别或下围棋。 通用人工智能（AGI）：能跨领域执行各类任务，目前仍是研究目标。 机器学习是 AI 的子集，深度学习是机器学习的子集。 大语言模型（LLM） 大语言模型（LLM）是 AI Agent 的“大脑”。它通过海量文本训练，学会了在给定输入后预测下一个最合理的词（Token）。ChatGPT、Claude、Gemini 都是基于此原理构建的。 关键概念：Token 是 LLM 处理文本的基本单位，大约等于 0.75 个英文单词。上下文窗口（Context Window）决定了模型每次能记住多少信息。 Transformer 架构：通过“自注意力机制”理解句子中每个词与其他词的关系。 LLM 的局限：无实时数据、可能产生幻觉（Hallucination）、无法自主执行操作。 提示词工程 提示词（Prompt）是你与 LLM 沟通的方式。写好 Prompt 能大幅提升 AI 的输出质量。在 AI 交易中，Prompt 就是你向 AI 描述交易策略逻辑的“说明书”。