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如何使用 Jupyter Notebook 進行衍生品交易?
備註事項: 更多範例,請下載完整的 Jupyter Notebook 如果您對我們的 API 有任何疑問,歡迎加入我們的 API 社群交流討論。發佈於 2023年9月28日更新於 2026年5月6日199什麼是 Agent Trade Kit?
支持所有兼容 MCP (Model Context Protocol) 協議的 AI 客戶端,包括: OpenClaw Claude Desktop Claude Code Cursor 各類 MCP SDK 自定義的 Agent。 請參考安裝教程。 當前部署方式:在您的本地設備上運行。 未來規劃:將推出雲端(Remote MCP)部署支持。 重要免責說明 Agent Trade Kit 提升研究深度和執行效率,但不保證收益。交易結果取決於用戶自身的策略邏輯與風險控制。 使用 Agent Trade Kit 有哪些風險? Agent Trade Kit 是一個用於輔助 AI 自動化交易的工具包,不構成任何財務、投資、法律或稅務建議。在使用前,請務必了解以下風險與責任: • AI 與市場風險: AI 模型可能會犯錯、產生幻覺或基於過時信息行動。結合加密市場的劇烈波動、滑點、流動性限制或系統延遲,自動化操作可能導致重大資金損失。 • 第三方模型風險: 該工具包依賴於第三方大語言模型 (LLM)。歐易無法控制、驗證或背書這些模型,也不對其輸出結果負責。發佈於 2026年4月29日更新於 2026年5月6日1零知識證明:什麼是 zk-STARKs 以及它們是如何工作的?(zk-STARK V2)
5、打開文本編輯器(例如Notebook),然後粘貼JSON字符串並將其保存為文件。文件名必須以“_inclusion_proof. json”結尾。將文件保存在新文件夾中。 JSON字符串包含帳戶餘額和Merkle路徑的快照。發佈於 2024年10月21日更新於 2026年2月11日93
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