歷史總盈虧比 = 總盈利 / 總虧損 歷史平均風險回報比（Risk/reward ratio）：衡量相對於頭寸風險的平均歷史回報。歷史風險回報比 = 虧損倉位的平均盈虧 / 盈利倉位的平均盈虧 如何使用合約分析工具 App 端： 1. 在 App 端點擊右下方的【資產】 ，然後點擊上方【今日收益】右邊的小箭頭。 2. 點擊【合約收益】，即可查看【盈虧總覽】，包括總盈虧、勝率、總倉位數、風險回報比。 3. 頁面下方可查看盈虧的具體明細。 Web 端： 在交易頁面中點擊【資產管理】 - 【資產分析】 - 【合約收益】。 2. 往下拉即可查看【盈虧總覽】，包括盈虧、平均盈虧、平均盈虧比、持倉時間、倉位、勝負率及風險回報。 3. 頁面再往下拉可查看【盈虧明細】。

固定比例 (Fixed ratio) 按目標地址買入數量的一定比例買入相同代幣 買入比例 (Buy ratio)：跟單買入代幣的比例。 最多買入數量 (Max buy amount)：跟單買入代幣的數量上限。 不跟買持倉代幣 (Skip holdings)：可設置是否不重複買入已持有的代幣；關閉後允許加倉，可進一步設置單幣最大加倉次數 (Increase time)。 策略風控設置（可選）： 淨買入預算 (Buy budget)： 跟單任務的淨買入上限（淨累計支出 = 累計買入 − 累計賣出 − gas），超出後跟買交易將被自動過濾。如未設置，則無上限限制。 策略止損 (Strategy Stop Loss)： 跟單任務的累計虧損上限（以 $ 計價），當跟買代幣的累計未實現虧損超過閾值時，後續跟買交易將被自動過濾。 4、賣出模式 (可多選，也可不開啟) 您可選擇只開啟一種模式或同時開啟多個模式。 跟單賣出 (Copy sell) 支持兩種模式： 模式1（默認）：跟賣策略持倉 — 按目標地址的賣出比例執行賣出，僅對本任務跟買的持倉進行跟賣，原有持倉不受影響。

Transformer 架構：通過“自注意力機制”理解句子中每個詞與其他詞的關係。 LLM 的侷限：無實時數據、可能產生幻覺（Hallucination）、無法自主執行操作。 提示詞工程 提示詞（Prompt）是你與 LLM 溝通的方式。寫好 Prompt 能大幅提升 AI 的輸出質量。在 AI 交易中，Prompt 就是你向 AI 描述交易策略邏輯的“說明書”。三大核心提示技巧 零樣本提示（Zero-Shot）：直接描述任務，不提供示例。適合簡單明確的指令。 少樣本提示（Few-Shot）：提供 2–5 個示例，引導模型理解你想要的輸出格式。 思維鏈（Chain-of-Thought）：加入“請一步一步思考”，引導模型分解複雜問題。 交易 Prompt 示例：當 BTC 的 RSI 跌破 30 且 EMA20 位於 EMA50 下方時，以市價買入 0.01 BTC，止損設在入場價下方 3%，止盈設在入場價上方 8%。 什麼是 AI Agent？ AI Agent（智能體）是在 LLM 基礎上，賦予其“行動能力”的系統。